AI LLaMA Pesaing ChatGPT Dari Meta
CEO Mark Zuckerberg mengumumkan pada hari Jumat (24/02/23) bahwa tim Fundamental AI Research (FAIR) Meta sedang mengembangkan model bahasa "canggih" baru untuk kecerdasan buatan (AI) yang disebut Meta Model Bahasa Besar. AI (LLAMA).
Model ini tersedia untuk para peneliti dan bertujuan untuk membantu para peneliti dan insinyur mengeksplorasi penggunaan baru untuk kecerdasan buatan.
Mark Zuckerberg menulis di postingan Facebooknya bahwa Meta telah merilis model bahasa AI yang luas dan canggih yang disebut LLaMA untuk membantu para peneliti mengembangkan pekerjaan mereka.
Menurut Zuckerberg, LLaMA telah membuat langkah signifikan dalam membuat teks, memimpin diskusi, meringkas materi tertulis, dan menyelesaikan tugas yang lebih kompleks seperti memecahkan teorema matematika atau memprediksi struktur protein.
Kemajuan dalam AI telah menjadi fokus bagi perusahaan teknologi besar dan startup, dengan model bahasa utama seperti Microsoft Bing AI, ChatGPT OpenAI, dan Bard AI Google yang belum dirilis membantu menjalankan aplikasi. Meta berpendapat bahwa terdapat perbedaan antara Meta LLM dan model lainnya, terutama dalam hal ukuran dan keterbukaannya terhadap peneliti.
Apa itu LLaMA?
LLaMA sebenarnya bukan ruang obrolan; Ini adalah alat penelitian yang menurut Meta kemungkinan akan memecahkan masalah yang terkait dengan model bahasa AI.
"Model yang lebih kecil dan lebih efisien seperti LLaMA memungkinkan orang-orang dalam komunitas riset yang tidak memiliki akses ke infrastruktur yang luas untuk mempelajari model ini agar lebih demokratis memasuki bidang yang penting dan cepat berubah ini," kata Meta di blog resminya.
LLaMA memiliki 7-65 miliar parameter
Meta AI mengungkapkan bahwa LLaMA memiliki 7-65 miliar parameter, yang mereka yakini cukup besar untuk membantu peneliti mengeksplorasi aplikasi baru untuk AI. Meskipun model besar telah terbukti memperluas kemampuan teknologinya, mereka lebih mahal untuk dioperasikan, terutama pada fase "inferensi". Misalnya, OpenAI chat GPT 3 memiliki 175 miliar parameter.
Meta AI menjelaskan bahwa model yang lebih kecil yang dilatih dengan lebih banyak token (potongan) lebih mudah untuk dilatih ulang dan disesuaikan dengan kasus penggunaan produk tertentu. Ini dijelaskan dalam posting blog Meta AI hari Jumat.
Deskripsi model bahasa besar
Model Bahasa Besar, atau LLM, adalah sistem kecerdasan buatan yang mengonsumsi teks digital dalam jumlah besar dari sumber Internet seperti artikel, laporan berita, dan media sosial. Teks digital ini digunakan untuk melatih perangkat lunak yang memprediksi dan menghasilkan konten berdasarkan petunjuk dan pertanyaan.
Templat ini dapat membantu tugas-tugas seperti menulis esai, membuat postingan media sosial, memberikan kode pemrograman yang direkomendasikan, dan membuat percakapan chatbot.
Halusinasi AI - tidak ada jaminan
Seperti model bahasa besar lainnya, LLaMA digunakan untuk menghasilkan teks secara rekursif dengan memprediksi ekspresi berikutnya menggunakan urutan kata sebagai masukan.
Meta AI mengklaim telah menggunakan literatur dari 20 bahasa yang paling umum digunakan, dengan penekanan pada bahasa yang menggunakan huruf Latin dan Cyrillic, untuk melatih modelnya.
Namun, seperti model bahasa arus utama lainnya, Meta AI tidak menjamin bahwa LLaMA tidak akan mengalami halusinasi. Dalam blognya, Meta AI mengatakan penelitian lebih lanjut perlu dilakukan untuk mengatasi bias, komentar beracun, dan halusinasi dalam model bahasa besar.
Dengan demikian, LLaMA menghadapi tantangan yang sama dengan model bahasa besar lainnya.
Meta adalah salah satu yang pertama merilis chatbotnya sendiri. Namun, karena hasil yang tidak akurat dan jawaban yang tidak memuaskan, rencana mereka tidak terwujud. Dengan LLaMA, meta sepertinya kembali bermain.
Temukan Artikel Menarik Lainnya di seleksa.id